¿Cuáles fueron los avances más destacados de la IA en el periodismo durante este año?

La influencia de la inteligencia artificial generativa en la industria periodística ha sido innegable. La democratización de estas tecnologías a través de plataformas como ChatGPT ha facilitado el acceso a herramientas de inteligencia artificial en las redacciones. Ahora, cualquier miembro del equipo periodístico puede aprovechar estas tecnologías sin las barreras previas de conocimiento especializado. Este cambio ha marcado una nueva era en la forma en que se aborda la producción de contenido, permitiendo una participación más amplia y diversa en el proceso editorial.

¿Cómo ha contribuido Polis JournalismAI a la implementación efectiva de la IA en el campo periodístico?

Journalism AI, lanzado en 2019 por Polis, el departamento de medios y comunicación de la London School of Economics, aborda el impacto de la inteligencia artificial en el periodismo. El informe inicial, "New Powers, New Responsibilities" (Nuevos poderes, nuevas responsabilidades), resaltó la necesidad de capacitación en redacciones y reveló diferencias en la adopción de la inteligencia artificial. Desde entonces, Journalism AI ha liderado conversaciones sobre esta integración, participando en debates informados.

Para abordar las necesidades identificadas, han implementado programas como Collab, que fomenta proyectos colaborativos entre redacciones de diferentes países. Academy capacita a periodistas de redacciones más pequeñas, y programas masivos como Discovery, junto con colaboraciones con Google en iniciativas como el curso de Machine Learning, amplían sus recursos.

¿Puede destacar un caso o proyecto específico en el que la IA haya tenido un impacto significativo en la producción o distribución de noticias?

En Journalism AI, destacamos el impacto clave de la inteligencia artificial en la lucha contra la desinformación. Nuestra base de estudios de casos resalta cómo la inteligencia artificial, ejemplificada en herramientas como Check a Bot 2017 de Checkeado, optimiza y acelera el trabajo de los fact checkers. Este enfoque no solo agiliza la identificación de información errónea, sino que también mejora la eficiencia de los procedimientos de verificación. En particular, la inteligencia artificial emerge como un aliado crucial para equipos de fact checking con recursos limitados, permitiéndoles potenciar y escalar su trabajo, destacando su creatividad y gran potencial.

¿Cuáles son los principales desafíos éticos que ha enfrentado el periodismo en relación con el uso de la IA?

En cuanto a consideraciones éticas, se dividen en dos aspectos clave. En primer lugar, es crucial comprender la tecnología subyacente, abordando las incertidumbres relacionadas con los algoritmos de inteligencia artificial y sus resultados. Por otro lado, en el ámbito periodístico, especialmente con respecto al contenido generado por inteligencia artificial, es esencial examinar cómo podría afectar la calidad del periodismo comercial. Existe el riesgo de que este contenido se aleje de los valores éticos fundamentales, como la precisión y la transparencia. La comercialización masiva y descuidada podría perder el toque humano en la producción, incluyendo estándares de edición y supervisión. La falta de pautas claras sobre la edición, supervisión y comunicación de la participación de la inteligencia artificial podría afectar la percepción y confianza de las audiencias. Establecer prácticas éticas es esencial para una intervención clara y transparente de la inteligencia artificial en la producción de contenido.

¿Qué habilidades y conocimientos cree que son esenciales para los periodistas que deseen trabajar de manera efectiva con la inteligencia artificial?

En la era de la inteligencia artificial, instamos a los periodistas a informarse y comprender la tecnología, evitando lecturas fatalistas. Ofrecemos recursos accesibles y fomentamos la ampliación de la comprensión de la inteligencia artificial. Destacamos la importancia de trabajar coordinadamente en redacciones y mantenerse actualizados en un entorno dinámico. Aunque la inteligencia artificial es valiosa en ciertos aspectos, reconocemos que carece de creatividad y pasión, habilidades únicas que los periodistas aportan al relacionar datos y ofrecer una perspectiva humana.

¿Cómo ve el futuro de la IA en el periodismo en términos de su impacto en la forma en que se informa y se consumen las noticias?

Visualizo un futuro en el que los debates sobre la IA se vuelven cruciales, ya que agiliza la producción de información y permite personalización y distribución más específica de contenidos. Aunque puede generar problemas como burbujas informativas, también facilita el acceso y comprensión, especialmente para sectores marginados (...). Es esencial centrarse en las necesidades reales de las redacciones y comprender plenamente lo que la IA puede ofrecer, evitando visiones alarmistas. La clave está en abrazar la IA de manera informada y estratégica para beneficiar a la profesión periodística y a la sociedad en su conjunto.

¿Hubo colaboraciones internacionales notables en la investigación y aplicación de la IA en el periodismo, y cuál ha sido su papel en estas colaboraciones?

En el ámbito de la investigación y aplicación de inteligencia artificial en el periodismo, las colaboraciones internacionales son esenciales. Desde nuestro primer informe, resaltamos la importancia de estas colaboraciones, evidenciando la disparidad norte-sur en el acceso a la tecnología. Establecer puentes entre redacciones de diferentes partes del mundo es clave para acelerar el desarrollo adaptado a las necesidades específicas de cada contexto.

En nuestras colaboraciones, como Collab y la Fellowship, hemos participado en proyectos notables, desde el análisis de sesgos de imágenes con medios como La Nación de Argentina hasta iniciativas sobre análisis de bases de datos y periodismo modular. Un proyecto destacado en 2021 involucró a redacciones de Italia, Alemania, Líbano y el Reino Unido y Gales, proporcionando un espacio valioso para discusiones y conversaciones que benefician a diversas redacciones en todo el mundo.

¿Cuáles son sus perspectivas sobre cómo la IA continuará transformando la industria de los medios en el futuro y qué consejos darías a los periodistas que desean mantenerse al día con estas tendencias?

En cuanto al impacto continuo de la inteligencia artificial en la producción de contenido, anticipamos una aceleración significativa y una mayor experimentación. Prevemos un aumento considerable en el uso de la inteligencia artificial para adaptar formatos y personalizar contenido, especialmente para llegar a audiencias específicas y abordar la evasión activa de noticias. Adoptar estas herramientas con rigor y honestidad intelectual, y experimentar con nuevas formas de utilización, maximizará su impacto. Incorporar a audiencias, compañeros de redacción y colaboradores en la conversación es crucial para entender sus necesidades y pensar en la integración estratégica de la inteligencia artificial.

En términos de la transformación del periodismo, la inteligencia artificial desafía a repensar el propósito y la relevancia de nuestra profesión. Puede permitir que los periodistas se centren más en la creación de contenidos significativos. Esta transformación, aunque optimista, abre la posibilidad de que el periodismo recupere su rol esencial en la sociedad. Si aprovechamos las oportunidades de la inteligencia artificial de manera cautelosa y reflexiva, podemos ser optimistas sobre el futuro del periodismo, mejorando la calidad del contenido y valorizando nuevamente la profesión periodística.

Por Alexandra Tabilo y Micol Parra