"Va a llegar un punto, en el cual va a ser muy difícil que la gente logre distinguir qué es cierto y qué no. El mundo de posibilidades que se abre para crear desinformación es infinito".

Fabián Padilla

Chileno
Director y fundador de Fast Check, medio especializado en desinformación

Fast Check es el primer medio chileno en estar certificado por la International Fact Checking Network (IFCN). Su fundador además, imparte clases en la USACH y es parte de la Comisión Asesora Contra la Desinformación del gobierno.

Ustedes en Fast Check se caracterizan por ser un medio que se dedica a verificar la desinformación. ¿Cómo analizan el desarrollo de la IA relacionado a las fake news?

La primera dimensión tiene que ver con los riesgos de la IA. Lo estamos experimentando de una manera débil, pero creo que irá aumentando con el tiempo. Hoy día la IA generativa puede construir contenidos, que no necesariamente son factualmente verdaderos. Se pueden optimizar procesos para construir grillas de información, se pueden crear un montón de discursos falsos y se pueden sacar imágenes de contexto. Sin embargo, un problema más grave, es que hoy la IA te da la capacidad de construir imágenes, videos o audios desde 0. Si bien, todavía existen algunos patrones que dan cuenta si una imagen es artificial, hay que considerar su proyección en 10 años más. Va a llegar un punto, en el cual va a ser muy difícil que la gente logre distinguir que es cierto y que no. El mundo de posibilidades que se abre para crear desinformación es infinito.

En el caso de ustedes como medio nacional de fact checking, ¿Se han visto afectados por las IA ?

Bueno, en nuestro caso, decidimos definir como una nueva unidad temática una pestaña de desinformación, en la cual vamos alojando cada pieza de desinformación que es creada por IA. Nos enfrentamos constantemente a eso, porque gran parte de las noticias falsas que rondan en internet están siendo creada por IA.

Captura obtenida del sitio web Fast Check

Captura obtenida del sitio web Fast Check

¿Qué métodos utilizan para identificar este tipo de contenido de desinformación creado por IA?

Si bien no tenemos un protocolo establecido, es algo que tenemos en consideración. En específico, cuando hablamos de imágenes, lo que estamos haciendo regularmente, además de corroborar las fuentes, es fijarnos muy bien en los detalles. La IA todavía comete ciertos errores en los detalles, entonces, muchas veces aparecen personas con menos dedos y sin un párpado. Hay que fijarse muy bien en ese tipo de cosas, para corroborar si las imágenes están hechas por una inteligencia artificial. Así, con la mejor evidencia disponible podemos presumir que es falso. Para crear una pieza de desinformación te demoras 5 minutos, pero para hacer un artículo de fact checking te puedes demorar uno o dos días. Esto está recién partiendo, pero en realidad todos los que estamos involucrados en esto estamos preocupados por la potencialidad de las IA, porque en cierto punto aparece la barrera ética. La discusión está entre poner barreras éticas y la censura.

¿Ustedes utilizan la inteligencia artificial para generar contenido dentro de Fast Check?

No lo hacemos, por el momento no la utilizamos. Existen casos internacionales de medios que están construyendo chatbots, en donde se integra la base de datos de el medio y se da la oportunidad al usuario de hacer preguntas.

¿Y en el futuro tienen proyectado hacerlo?

Sí. Pero creo que para dar ese paso, primero me gustaría dar un debate ético y tener la mejor evidencia disponible en cuanto a buenas prácticas y usos sobre esto. Por ejemplo, algo que seguramente pondremos en práctica en Fast Check, es poner condiciones y avisos sobre el uso de nuestro contenido.

En líneas generales, ¿Cuál es el análisis general que hacen ustedes sobre el momento de las inteligencias artificiales?

Para nosotros lo problemático ha sido la inteligencia artificial que genera imágenes y contenidos audiovisuales. ChatGPT, es más utilizado como una herramienta personal, no a nivel empresarial. En líneas generales, lo que más nos desafía hoy día, son las proyecciones de lo que puede pasar. Esto nos permite llegar a un debate muy amplio y plantea cuestiones como: ¿Vamos a poder hacer nuestro trabajo en el futuro? ¿Vamos a poder verificar una imagen? ¿Vamos a poder identificar quién está detrás?. Por ahora nos preocupa, más que nos ocupa, pero hay montón de discusiones que no son rápidas y no son fáciles de dar. No sé si tenemos un protocolo serio respecto a esto. Las legislaciones van paso a paso, el problema es que la tecnología no va paso a paso, sino que vuela.

Por Joaquín Acevedo y Matías Hermosilla

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"Va a llegar un punto en el cual va a ser muy difícil que la gente logre distinguir qué es cierto y qué no. El mundo de posibilidades que se abre para crear desinformación es infinito".

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Cambia, todo cambia

Contenidos
Joaquín Acevedo, Paulette Acuña, Ignacia Arriagada, Fernanda Ávila, Antonia Benavente, Nicol Calfiqueo, Valeria Cid, María Diaz, Javiera Diaz, Patricio Escobar, Sebastián Fuenzalida, Matías Hermosilla, Constanza López, Valentina Moraga, Rocío Oyarce, Micol Parra, Valeria Pozo, Damaris Rueda, Alexandra Tabilo y Tomás Urra.

Imágenes y Video
Codioful en Unplash | Google DeepMind en Pexels

Este especial fue desarrollado por el curso "Experiencia Vergara 240", dirigido por el profesor Fernando Morales Brunet.